本日、ChatGPTのPlusプランでDeep Researchが使えるようになったので試してみたら正直バケモノだった!Perplexityとの比較も!

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どうも皆さんこんにちは、あのまりーです。

皆さんは、ChatGPTを使っていますか?

本日より、Deep ResearchがついにChatGPTのPlusプランでも利用できるようになりました
Pro版限定の機能として注目を集めていたため、「試してみたいけれどハードルが高い」と感じていた方も多いのではないでしょうか。
今回の解禁によって、月10回という利用制限はあるものの、Pro版と同等の高度なリサーチ機能を体験できるようになったのは大きなメリットです。
実際に筆者もこのDeep Research機能を試したところ、その情報量と深掘り力には驚かされました。
単なる長文回答ではなく、質問の意図を汲み取りながら多角的に分析し、専門的な視点も交えつつ提案してくれるため、これまでのAIチャットのサービスとは一線を画す存在と言えます。
この記事では、Deep Researchを使って得られるメリットや具体的な活用法を、実際の使用感を交えながら詳しく紹介します。
ぜひ、これからのリサーチ活動の参考にしてみてください。
それでは早速、本編へ参りましょう。



Deep Researchとは?

まずはこのChatGPTのDeep Researchについて解説します。

高度なリサーチ機能を提供するOpenAIの新たな一手

Deep Researchは、OpenAIが提供するChatGPTのサービスの中でも特にリサーチ能力に特化した機能です。
従来のChatGPTの機能や他のAIサービスでは、大まかな回答や要点だけをまとめるケースが多かったのに対し、Deep Researchは「より深く、より専門的に」情報を探り出す点が特徴と言えます。
専門的な用語の解説や業界ごとの最新動向も踏まえ、単なる知識の羅列にとどまらない質の高い分析を提供してくれるのです。

通常のチャットと何が違うのか?

一般的なAIチャットでは、質問に対して簡潔な回答が返ってくるのが通例です。
しかしDeep Researchでは、まず「何を知りたいのか」「どの方向性で調べるべきか」をユーザーに問いかけるアプローチを取ります
これはユーザーの意図を正確に汲み取り、的確かつ詳細な調査を行うためのプロセスと言えます。
さらに、回答内容もボリュームが段違いです。
複数の観点から分析を行い、調査結果をまとめて提示するため、ブログの記事執筆やビジネス戦略の立案など、幅広い用途で活用することができます。

Plusプラン利用者にとってのメリット

今回のアップデートで、月10回の制限付きながらPro版と同等のDeep Researchが利用できるようになりました。
経済的な負担を抑えながら、本格的な情報収集やブログリサーチを行いたい方にとっては、絶好のチャンスと言えるでしょう。
今までPro版が気になっていた方は、まずはPlusプランでDeep Researchの威力を試してみるのがおすすめです。

実際に試してみた!驚異の25000文字回答

ここからは、実際に私が使ってみた体験をもとに、感想などをまとめていこうと思います。

大量の情報を一度に取得できるのは本当?

実際にDeep Research機能を使い、「ブログの伸ばし方」と「100個の記事案」を尋ねてみました。
すると返ってきたのは、なんと25000文字を超える驚異的なボリュームの回答
文字数だけを聞くと「ただの情報の詰め込みでは?」と疑問に感じるかもしれませんが、実際は違います。
単なる羅列ではなく、具体的な事例や実践的なテクニック、さらには複数の角度からの考察がまとめられており、読んでいても無駄が少ないのです。

1回の質問で得られる「深さ」が違う

Deep Researchの凄さは、1回の対話で得られる情報の「深さ」にあります。
例えば「ブログを伸ばすコツ」については、SEO対策、SNSの連携、読者ターゲットの設定、記事執筆時のライティングテクニックといった複数の領域を、具体例を交えながら関連付けて掘り下げてくれます。
また、「この戦略がなぜ有効なのか」という根拠や背景も丁寧に記述されており、「なるほど、ここまで踏み込んでくれるのか」と感心する場面が多々ありました。
さらに「100個の記事案」では、単なるリストアップにとどまらず、各トピックに対してキーワード選定のポイントや想定読者のニーズなどを解説。
記事タイトルと短い補足のみといった形式のAI回答もよく見受けられますが、Deep Researchはそれぞれのアイデアに対して、どういった切り口で書くと効果的かまで提案してくれるのです。

ユーザーへの問いかけがもたらすメリット

Deep Researchのやり取りの特徴として、最初に「どんな情報を深堀りしたいか」を尋ねられる点が挙げられます。
このステップにより、ユーザーは自分の目的を明確化できますし、AI側もその意図に合った形で情報を提供しやすくなります。
結果として「こんなことが知りたかった!」という回答により近づきやすくなるわけです。
特に専門性が高いテーマでは、この対話的な進め方が非常に効果的です。

文字数は多いが読みやすさに工夫あり

25000文字という膨大な情報量に圧倒されるかもしれませんが、実際の回答は論理的な構成で段落分けもしっかりしており、思いのほかスムーズに読めます
必要な箇所だけをざっと拾い読みし、後から詳細をチェックするという使い方も可能です。
要点がまとまっているだけでなく、「次のステップで何をすればいいか」がわかる提案型の回答が多いのも、Deep Researchの大きな魅力といえるでしょう。

感想まとめ

このように、Deep Researchを実際に試してみると、過去の生成AIとは一線を画すようなレベルで回答が得られました
あらゆる方向から具体的な内容を盛り込んだ回答だったので、納得感のある充実したものでした。
この機能を回数制限はあるが使えるだけでも、十分価値のあるものに感じました。

PerplexityのDeep Researchと比較してみた

ここからはさらに、別の生成AIであるPerplexityと比較していこうと思います。

比較表で見るChatGPT Deep Researchとの違い

実際にDeep Researchを使ってみた後、似たようなサービスとして知られるPerplexityのDeep Researchとも比較してみました。
その結果を簡単な比較表にまとめると以下の通りです。
項目 ChatGPT Deep Research Perplexity Deep Research
文字数 約25000文字 約6500文字
回答速度 約20分 約5分
質問の明確化 あり(方向性を提示) なし
一見すると、Perplexityは回答速度が速い分、情報量が少ない傾向があるように感じます。
短い時間で結論を得たい場合は、Perplexityのほうが役立つ場面もあるでしょう。
しかし、深掘りした情報が欲しい場合には、やはりChatGPTのDeep Researchのほうが圧倒的なボリュームと精度を発揮してくれます。

情報量と待ち時間はトレードオフ

比較してみると、Deep Researchは回答に最大20分ほどかかる一方、得られる情報の質や量はPerplexityの約4倍
文字数だけを見ても大幅に異なるため、「待ち時間」と「情報の豊富さ」のトレードオフが顕著に表れていると感じました。
急ぎで大まかな概要を把握したい時はPerplexityを選び、じっくりとコンテンツを作り込む必要があるときはChatGPTのDeep Researchを活用する、といった使い分けが賢明でしょう。

専門的なトピックでの使い勝手

また、専門性が高いトピックほどこの違いは顕著に表れる傾向があります。
Perplexityはスピーディですが、あくまでも要点をコンパクトにまとめる印象。
一方でChatGPTのDeep Researchは、前提知識や用語解説をしっかりと盛り込み、より深いリサーチが可能です。
そのため、専門的な文献レビューや競合調査、業界動向の分析などにはChatGPT Deep Researchが最適と言えるでしょう。

どちらを選ぶべきか?

結論としては、使うシチュエーションによってどちらが優位かが変わります。
「量よりもスピードを重視したい」「まずはさっと情報をつかみたい」という方にはPerplexityも有力な選択肢です。
ですが「このテーマを徹底的に掘り下げたい」「しっかりした文書を作成したい」という場面では、最終的にDeep Researchの出番が圧倒的に増えるはずです。
またPerplexityは一日5回までという制限の緩さがありますので、どのレベルの情報量が欲しいかによって使い分けるのが良いのではないかと思います。
とにかく深い情報が欲しいなら、ChatGPTの方を使うべきだと思いました。

Deep Researchの活用法|Plusプランは月10回の制限をどう活かすか

最後に、ChatGPTのPlusユーザーに向けて、おすすめの活用法を紹介します。

記事のリサーチや競合調査に最適

Deep Researchを最大限に生かすなら、まずはブログやウェブメディアのリサーチで使うのがおすすめです。
たとえば特定ジャンルのキーワード選定や競合サイトの調査、読者のニーズを探るといった工程を一度に行いたいとき、Deep Researchでまとめて尋ねることで大量の情報を取得し、効率的に分析できます。

一度の回答を有効活用するコツ

月10回という制限があるとはいえ、1回の回答で得られる情報量は非常に多いため、上手に使えば十分な成果が得られます。
たとえば、質問を投げる前にリサーチしたい内容をあらかじめ整理しておき、「キーワード」「ターゲット読者」「想定する記事スタイル」などをまとめてからDeep Researchに指示すると、より的確な回答が得られやすいでしょう。
回答内容をすぐに記事化できるよう、見出しや構成案まで盛り込んで依頼するのも効果的です。

他のAIでは得られない深掘り情報

同じようにリサーチ機能をうたうAIは多いですが、Deep Researchほど包括的かつ詳細な情報を提示するサービスはまだ多くはありません。
専門的なデータ分析や市場調査、あるいは新規ビジネスのプランニングなど、ユーザーの目的に応じた深掘りが必要なシーンでは、月10回の制限下でも十分に価値を発揮するはずです。

簡素にDeep Researchを使いたいなら他のサービスを使う

正直、このChatGPTのDeep Researchを超える検索のAIは、ほぼほぼ無いと思いますが、やはり使用回数に制限があることがネックです。
月10回までなので、意外とすぐに使い切る可能性もあります。
ですから、簡単に調べたいときには、1日5回まで使えるPerplexityのような他のサービスも併用するのがおすすめです。
どのようなことをまとめたいかによって、サービスを使い分けるのが、最も賢い使い方になると思いました。

まとめ

というわけで今回の記事では、ChatGPのPlusユーザーでも利用できるようになったDeep Researchについてまとめました。

Deep ResearchがPlusプランでも利用できるようになったことで、高度なリサーチがより身近なものとなりました。
月10回の制限はあるものの、1回あたりの回答で得られる情報量が膨大なので、用途を絞れば十分に成果を上げられるはずです。
特に、記事執筆やマーケティング戦略の立案など、深い分析を必要とする分野では大きなアドバンテージをもたらします。
待ち時間こそ長めですが、その分だけ重厚なコンテンツが得られるというのは大きな魅力。
Perplexityなど他のサービスと使い分けながら、最大限に活用してみましょう
より質の高いリサーチを行い、充実したコンテンツを作りたい方にとって、現状では最強のツールと言っても過言ではありません。
今後のアップデートにも期待しながら、ぜひDeep Researchを使いこなしてみてください。
皆さんの参考になれば幸いです。
というわけで今回の記事は終了です、最後までご覧いただき、ありがとうございました!

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